B站关注清理工具（优化版）

一键命令运行全流程：python source/run_pipeline.py

本项目保留并聚焦一条可用功能链：

1. 抓取视频标题
2. 分批AI分析
3. 生成取关UID（支持按100拆分）
4. 生成保留关注报告
5. 按首字母排序
6. 提取分组信息

快速开始

# 完整流程（推荐）
python source/run_pipeline.py

# 速度优先
python source/run_pipeline.py --workers 8 --batch-size 30 --sleep-seconds 0

# 试跑30个UP
python source/run_pipeline.py --max-ups 30

# 跳过抓取，使用已有标题报告
python source/run_pipeline.py --skip-fetch

# 跳过分析，仅生成产物
python source/run_pipeline.py --skip-analyze

# 跳过排序/分组
python source/run_pipeline.py --skip-sort --skip-group

目录结构

source/
  resources/                     # 资源文件
    export_uids.json
    export_uids.txt

  output/                        # 产物目录
    reports/                     # 报告文件
      up_titles_report.md
      up_analysis_full_auto.md
      up_keep_follow_only.md
    uids/                        # 取关UID结果
      unfollow_mids_list.txt
      unfollow_mids_list_1.txt
      unfollow_mids_list_2.txt
      ...

  analyze_up_content.py          # 步骤1：抓取标题
  batch_ai_summary_from_report.py# 步骤2：分批分析
  extract_keep_follow_doc.py     # 步骤3：保留关注报告
  extract_unfollow_list.py       # 步骤4：取关UID
  run_pipeline.py                # 一键流水线
  README_up_analysis.md

先配置 API

编辑 source/analyze_up_content.py 顶部配置：

VOLCENGINE_API_KEY = "你的火山引擎API Key"
VOLCENGINE_MODEL = "deepseek-v3-1-terminus"
VOLCENGINE_BASE_URL = "https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3"

batch_ai_summary_from_report.py 会自动读取该配置。

常用参数

# 提升速度
python source/run_pipeline.py --workers 8 --batch-size 30 --sleep-seconds 0

# 只先抓取前50个做试跑
python source/run_pipeline.py --max-ups 50

# 仅处理带标签UP
python source/run_pipeline.py --only-tag "准备取关"

# 跳过抓取（复用已有标题报告）
python source/run_pipeline.py --skip-fetch

# 跳过分析（复用已有分析报告，仅生成产物）
python source/run_pipeline.py --skip-analyze

# 修改UID拆分粒度
python source/run_pipeline.py --split-size 200

分步执行（可选）

步骤1：抓取标题

python source/analyze_up_content.py --skip-ai

默认输出：

• source/output/reports/up_titles_report.md

步骤2：分批AI分析

python source/batch_ai_summary_from_report.py --run-all-batches
# 小批量测试
python source/batch_ai_summary_from_report.py 


python source/batch_ai_summary_from_report.py --input source\output\reports\up_titles_report.md --output source\18_12.md --force

python source/batch_ai_summary_from_report.py --input source\output\reports\up_titles_report.md --output source\19_06_all.md --force --run-all-batches

默认输入/输出：

• 输入 source/output/reports/up_titles_report.md
• 输出 source/output/reports/up_analysis_full_auto.md

步骤3：生成保留关注报告

python source/extract_keep_follow_doc.py

python source/extract_keep_follow_doc.py --input source/19_06_all.md --output source/19_30_keep_follow.md      

输出：

• source/output/reports/up_keep_follow_only.md

步骤4：生成取关UID

python source/extract_unfollow_list.py --format mid-only --split-size 100

输出：

• 主文件 source/output/uids/unfollow_mids_list.txt
• 拆分文件 source/output/uids/unfollow_mids_list_1.txt 等

结果解释

• up_analysis_full_auto.md：完整分析报告（含取关/保留）
• up_keep_follow_only.md：仅保留关注UP的AI分析与分组建议
• unfollow_mids_list.txt：可取关UID逗号分隔列表（可直接粘贴使用）

建议参数

• 稳定优先：--workers 4 --max-retries 2 --request-timeout 60
• 速度优先：--workers 8 --batch-size 30 --sleep-seconds 0
• 低风险试跑：--max-ups 30 先验证再全量

结果按首字母排序

python sort_up_main.py

提取分组

python source/extract_group_info.py --input source/19_53_no_titles.md --output source/group_only.md